基于空间分层的医学图像特征提取算法

• 作者: 唐思源 白金牛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 辅助诊断 阈值提取 图像空间 图像特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.08.024

摘要

随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用，如何精确提取目标特征图像显得尤为重要，而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感，其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此，提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数，实现对图像特征的快速提取；将图像空间按像素分为若干子图像空间，以四叉树结构进行快速存取；最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明，所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题，还能够更加精确、快速地提取到目标特征，对临床诊断具有重要参考意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白金牛	包头医学院计算机科学与技术系	28	80	5.0	8.0
2	唐思源	包头医学院计算机科学与技术系	20	46	4.0	6.0