原文服务方: 中国全科医学       
摘要:
预测是卫生服务研究中的重要方面,对于制定卫生规划与卫生政策至关重要。目前,回归分析、因子分析、时间序列分析、趋势外推法、灰色模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型及人工神经网络模型等方法被广泛应用于预测分析中,但常规预测方法对未来变化趋势进行预测的指标数值要求严格、指标调整不够灵活、研究目标过于单一。为克服常规预测方法的不足,本文从方法学角度出发,结合卫生服务的特点,探讨系统动力学方法在卫生服务研究中的应用。
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文献信息
篇名 系统动力学方法在卫生服务研究中的应用
来源期刊 中国全科医学 学科
关键词 系统动力学 卫生服务研究 预测
年,卷(期) 2016,(34) 所属期刊栏目 方法学研究 Research Methodology
研究方向 页码范围 4273-4275
页数 3页 分类号 R195
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.34.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢祖洵 华中科技大学同济医学院公共卫生学院 513 6281 35.0 51.0
2 刘巧艳 华中科技大学同济医学院公共卫生学院 15 85 6.0 8.0
3 杜福贻 江西科技师范大学经济管理学院 5 54 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统动力学
卫生服务研究
预测
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期刊影响力
中国全科医学
旬刊
1007-9572
13-1222/R
大16开
1998-01-01
chi
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