大数据环境下网络服务客户定位仿真研究

• 作者: 朱贺军 祝烈煌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络大数据 服务客户 定位
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 4174字
• 语种: 中文

摘要

对大数据环境下网络数据服务客户进行准确定位,可以提升对网络服务客户的监控管理能力.进行网络数据服务客户定位时,需要对代表网络数据服务客户的模式串进行搜索,然后进行模式串的匹配,但是传统方法进行模式串匹配时会占用大量内存和网络资源,降低了网络数据服务客户定位的效果.提出一种网络大数据环境下基于模式串TMWM高性能多模匹配的网络数据服务客户定位方法,首先进行算法的初始化,利用MWM算法将网络数据服务客户之间进行不断匹配,并利用TMWM算法进行改进,完成大数据环境下网络数据服务客户定位,仿真结果表明,与传统方法相比,改进算法减小了代表网络数据服务客户的模式串匹配范围,提升了客户模式串的查找速度,验证了改进算法在客户模式串匹配速度和匹配效率方面的有效性,说明改进方法可以有效的对网络数据服务客户定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝烈煌	北京理工大学计算机学院	29	219	6.0	14.0
2	朱贺军	北京理工大学计算机学院	5	9	1.0	3.0