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摘要:
针对现在智能家居的发展现状和趋势,在智能家居设计中导入了情感化设计的思想:通过对人的生理体征检测进行情绪判断,并依据情绪状态优化智能家居控制。在此设计思想的指导下提出一种解决方案。采用AM335x作为控制中心,用Adaboost算法和Haar特征训练表情样本,通过摄像头采集到图像,提取人脸信息,识别面部表情,进而判断情绪状态,并依据该状态控制智能家居系统做出相应的调整,使其与使用者的感情变化相适应,满足使用者情感上的需求。
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文献信息
篇名 情感化智能家居系统设计
来源期刊 电子制作 学科
关键词 情感识别 嵌入式操作系统 Haar 智能家居
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号
字数 1559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振松 北京信息科技大学信息与通信工程学院 23 22 3.0 3.0
2 裴金胤 北京信息科技大学信息与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情感识别
嵌入式操作系统
Haar
智能家居
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
总下载数(次)
116
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