基于个性化的协同过滤图书推荐算法研究

• 作者: 杨维伟 黄瑛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 系统过滤 用户相似性 影响因子
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

近年来,随着国家对教育的重视,图书馆图书呈线性增长,借阅者很难从海量的图书资源中选取有用的信息.基于个性化的协同过滤推荐算法有效地解决了这个问题,为了提高推荐的准确度,引入相似度影响因子,充分考虑不同因素对推荐结果影响力的大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄瑛		3	0	0.0	0.0
2	杨维伟		4	0	0.0	0.0