基于模糊聚类的用电客户交费渠道偏好研究

• 作者: 于晨 刘解放 王士同 陆伟伟 霍尧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电费回收 交费渠道 黑洞熵 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 252-258
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7328字
• 语种: 中文

摘要

电费回收直接关系到电力公司的有序运行，而交费渠道的建设和用电客户交费渠道的偏好，直接影响电力公司的电费回收；因此做好用电客户交费渠道偏好的研究至关重要。基于黑洞熵理论和贝叶斯模型，提出了适合电力数据的黑洞熵模糊聚类模型。该模型的显著特点是能通过最大后验概率推理和迭代抽样算法求解聚类最优参数，且适用于大规模用户数据。基于黑洞熵模糊聚类对某省用电客户的实际抽样数据进行模式发现表明，电力公司自营自助交费渠道尤为值得推广，预付费交费渠道最具有潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	刘解放	江南大学数字媒体学院	13	50	5.0	6.0
3	霍尧		2	3	1.0	1.0
4	陆伟伟		1	3	1.0	1.0
5	于晨		1	3	1.0	1.0