引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计

• 作者: 冯舒 张志成 石要武
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: DOA估计 最大似然估计 蝙蝠算法 仿生智能算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.08.007

摘要

DOA估计理论的传统算法中，最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度，性能优良，并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比，在信噪比较低、小快拍信号时，最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题，将蝙蝠算法与最大似然算法相结合，应用于信号的DOA估计，利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点，快速搜索到似然函数的全局最优值，优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明，蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大，计算复杂度高等问题，通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较，该方法体现出更好的收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	张志成	吉林大学通信工程学院	11	66	5.0	8.0
3	冯舒	吉林大学通信工程学院	6	4	1.0	1.0