改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测

• 作者: 曹锐 齐悦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 目标检测 鬼影 动态程度 图像亮度变化
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0092

摘要

针对视觉背景提取ViBe算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题，提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时，通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后，形成与实际吻合度达86.78%的背景模型；提出衡量背景动态程度因子，根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值，提高了算法在动态背景下的检测精度；考虑到光线变化对检测结果的影响，提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测，增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明，改进算法在不同场景中能有效检测目标物体，具有较好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹锐	太原理工大学计算机科学与技术学院	24	100	5.0	9.0
2	齐悦	太原广播电视大学计算机系	12	15	2.0	3.0