基于区域生长的极光图像分割方法

• 作者: 王妍 王履程 郑玉甫 雷涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极光卵 区域生长 种子点 最大类间方差法 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-195,212
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1502-0210

摘要

极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点，对原始图像进行预处理，根据预处理后图像的灰度特性，选取一组能正确代表目标区域的种子像素；其次，在分析像素邻域灰度特性的基础上，采用最大类间方差法求得自适应最佳阈值，从而代替传统区域生长算法手动选取阈值时造成的系统误差，再采用基于区域灰度差的方法，制定出区域生长的停止条件；最后，利用数学形态学的方法进行分割后修正，消除了由于噪声而造成生长后的区域中出现的空洞和不连续现象。实验结果表明，相对于已有的极光卵分割方法，基于区域生长的方法改善了图像的分割质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑玉甫	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	105	6.0	9.0
2	王履程	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	169	7.0	12.0
3	雷涛	兰州交通大学电子与信息工程学院	27	333	12.0	17.0
4	王妍	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	7	1.0	2.0