家居中人机交互的自然手势准确识别仿真

• 作者: 李建 田崑
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 家居 人机交互 自然手势识别
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

对家居中人机交互的自然手势进行准确识别,可以提高家居的舒适度.在进行人机交互的自然手势识别时,常常出现手势变化过快的现象,导致提取的手势特征较为模糊,而传统方法则对手势特征特征提取的精度要求极高,导致无法准确识别自然手势.提出一种表观特征分析的家居中人机交互的自然手势准确识别方法.首先对采集的自然手势深度信息进行实时分割,设定动态距离视为分割阈值,获得粗略的自然手势分割图像.通过椭圆拟合将获得的自然手势范围进一步细分,然后提取自然手势手指弧度、指间弧度、手指数目等具备旋转平移不变性的表观特征,利用最小距离法进行家居环境下人机交互的自然手势快速分类.仿真结果表明,所提算法可以精确地对家居人机交互的自然手势准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建	山西传媒学院艺术设计系	12	21	3.0	4.0
2	田崑	山西传媒学院艺术设计系	7	12	2.0	3.0