基于小波神经网络的轴流泵性能预测

• 作者: 廖伟丽 李君 陈佳文 高传昌
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泵 神经网络 模型 轴流泵 性能曲线 性能预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TH312
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.007

摘要

针对由轴流泵内部流动复杂性导致的性能曲线难易获取的问题,致力于经济、可靠的获取其基本性能曲线和预测其基本性能,以期产生缩短设计和制造周期、降低技术改造费用等巨大的经济效益和社会效益.采用小波神经网络方法建立了轴流泵性能预测的数学模型,通过2个模型训练考查了其适应性、收敛性和精度,说明了其相对BP神经网络具有网络收敛速度大幅加快(由95缩短到15s)和精度大幅提高(期望误差由2.0×10-2减小到6.5×10-4)的优点,经泵站工程改造过程中预测数据和实测数据的对比分析(扬程误差率均小于1.2％,效率误差率均小于1.5％),充分证明了小波神经网络预测模型的稳定性和实用性,据此获得的轴流泵基本性能曲线和实现的性能预测是经济的、可靠的.该研究可为轴流泵的设计、制造和技术改造提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高传昌	华北水利水电大学电力学院	168	1266	18.0	27.0
2	李君	华北水利水电大学电力学院	20	114	6.0	10.0
4	廖伟丽	西安理工大学水利水电学院	61	707	17.0	24.0
7	陈佳文	华北水利水电大学电力学院	1	8	1.0	1.0