集成HOG步态模板

• 作者: 赵叶烨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 步态识别 步态模板 方向梯度直方图(HOG)特征
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0033

摘要

步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征，其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图（GEI）为模板，并使用基于时间保持的步态能量图（CGI），从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上，构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明，与其他已知步态识别方法相比，提出的模板实现了好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵叶烨	复旦大学计算机科学技术学院	1	3	1.0	1.0