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摘要:
知识获取是文本挖掘中必要且重要的步骤之一,从文本中获取知识已成为了一种常用途径,然而不同文本知识源可能引起知识的不一性问题。为了保证所获取知识的一致性和精确性,分析了文本知识的不一致性类型,并提出了基于框架的不一致性检测和修正算法,为下一步的知识服务奠定了基础。实验结果表明所提出的不一致性处理方法是可行和有效的。
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文献信息
篇名 多框架知识的不一致性检测及其修正算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本挖掘 框架表示法 知识不一致 知识修正
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 94-97,101
页数 5页 分类号 TP391
字数 4676字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0171
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷玉霞 曲阜师范大学信息科学与工程学院 27 71 5.0 7.0
2 王祥德 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 8 1.0 2.0
3 韩永花 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 5 1.0 2.0
4 陈娟 曲阜师范大学信息科学与工程学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
框架表示法
知识不一致
知识修正
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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