大数据流中分类器的评价研究

• 作者: 马恺
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 大数据 数据流 分类器
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.10.035

摘要

随着各种资源产生的数据流的增加，数据流已经被认为是大数据的最大来源，对数据流中的分类器进行评价也变成一个越来越重要的任务。研究人员和实验人员都需要对他们使用的分类方法的性能进行有效的评估。本文主要关注大数据环境下的数据流中使用的分类器的评价问题，并讨论分类器的验证方法和统计测试方法的具体细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马恺		16	15	3.0	3.0