Delaunay三角剖分的节点模糊信息三维定位方法

• 作者: 党小超 李芬芳 郝占军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 节点定位 模糊信息 Delaunay三角剖分 二级锚节点 定位精度
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 115-122,243
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0345

摘要

为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率，提出了一种基于简单Delaunay三角剖分的模糊信息节点定位方法（Fuzzy Information Node Localization on Delaunay Triangulation，FINL-DT），该方法在定位前先对网络中的锚节点实现Delaunay三角剖分，然后通过测量各三角形中锚节点与未知节点的方向角和俯仰角实现节点定位。每一轮定位结束后，判断并更新无效锚节点的位置。网络中的节点被定位后充当二级锚节点辅助定位其他节点。通过实验仿真，与SLPM-FI算法和3D-ADAL算法相比，FINL-DT算法提高了节点定位精度，降低了网络能耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学计算机科学与工程学院	101	384	9.0	14.0
5	李芬芳	西北师范大学计算机科学与工程学院	5	13	3.0	3.0
6	郝占军	西北师范大学计算机科学与工程学院	67	231	7.0	11.0