基于大数据的城市智能停车系统研究

• 作者: 李伦斌
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 大数据 停车难 智能停车系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 253-253
• 页数: 1页
• 字数: 1223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2016.05.154

摘要

大数据具有体积大、模态多、生成快、价值高的特点，根据大数据的这些特点简述了城市大数据停车系统的基本概念，介绍了系统的总体框架；利用数据分析的方法，从停车大数据中整合实时有效信息，为用户出行提供辅助决策；并分析了城市大数据停车系统面临的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伦斌	山东科技大学交通学院	2	7	1.0	2.0