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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对风机设备机械振动及运行状态实时在线检测问题,阐述了几种常见的大型旋转机械设备故障的振动机理、故障特征,通过数据采集并对其进行预处理,运用Matlab工具软件对所获取的数据进行频域分析和小波分析,为后期的故障诊断提供依据。
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文献信息
篇名 基于快速傅里叶变换(FFT)和小波变换的大型风机机械振动故障的分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 快速傅里叶变换 小波变换 大型风机 机械振动故障
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 121-121,125
页数 2页 分类号 TH43|TH165+.3
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.11.121
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马学娟 新疆农业大学机械交通学院 1 2 1.0 1.0
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节点文献
快速傅里叶变换
小波变换
大型风机
机械振动故障
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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