多学科协同优化算法的分析和改进

• 作者: 徐傲 王强 葛铭 郑松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同优化 松弛因子 一致性 独立性
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0088

摘要

针对协同优化算法计算量大、优化结果多为局部最优解的问题，提出了一种改进的协同优化算法。首先，在系统级一致性等式约束中采用改进的松弛因子，使系统级优化的可行域是存在的，且可行域的范围逐步减小，以保证子学科间的一致性；其次，在子学科中，将目标函数分为一致性目标函数和子学科最优目标函数两个部分，以不同的权重相加作为子学科的目标函数，既考虑了一致性，又兼顾了子学科独立性。最后，以各子学科级独立优化结果作为初始点进行优化。采用两个经典案例对改进算法进行验证，优化结果表明，改进的算法具有更好收敛速度和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	杭州电子科技大学自动化学院	117	117	5.0	8.0
2	葛铭	杭州电子科技大学自动化学院	22	90	5.0	8.0
3	郑松	杭州电子科技大学自动化学院	20	52	4.0	6.0
4	徐傲	杭州电子科技大学自动化学院	2	4	1.0	2.0