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摘要:
通过采集市售生鲜鸡肉样品在中波近红外区的光谱信息,采用偏最小二乘法构建胆固醇定量分析模型,并评价模型的预测准确性。在建模过程中,讨论异常样品剔除与组合预处理方法等优化措施对模型的影响。参模样品经2次异常样本剔除并以SG(Savitzky-Golay)一阶导数、SG平滑及去趋势校正进行预处理后,获得了最佳生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型,其中:校正标准差(standard error of calibration,SEC)为4.5348、校正集相关系数为0.9197、预测标准差(standard error of prediction,SEP)为7.4375、验证集相关系数为0.8120、范围误差比为2.8447、相对预测标准差为9.44%、主因子数为5、SEP/SEC为1.6401。对检验集样品预测的结果表明,基于中波近红外光谱构建的胆固醇定量分析模型的预测性能较好(P>0.05),特别是在60~100 mg/100 g含量区间,可应用于对市售生鲜鸡肉及产品胆固醇的检测。
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文献信息
篇名 基于中波近红外光谱构建生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型
来源期刊 食品科学 学科 化学
关键词 近红外光谱 中波区 生鲜鸡肉 胆固醇 定量分析
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 O629.21|O433.4
字数 5507字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201620022
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近红外光谱
中波区
生鲜鸡肉
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定量分析
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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