风电并网的电力负荷优化分配算法

• 作者: 李登科 鲁宇明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 经济负荷分配 惯性权重 文化粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 101-104,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4009字
• 语种: 中文

摘要

风能是一种无污染的可再生绿色能源,但同时具有很强的随机性,不可调度性和波动性,与发电机组并网的的经济负荷分配问题很难用经典的数学方法来求解.针对上述问题,在已有的粒子群算法,文化算法和文化粒子群算法等等研究成果的基础上,进一步探讨信念空间进化机制以及知识结构的更新规则并提出一种改进的动态改变惯性权重双重更新的并行文化粒子群算法.最后在含风电并网的动态经济负荷分配问题进行优化求解并与其它几种算法对比来验证了改进算法在寻优能力的可行性以及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁宇明	南昌航空大学航空制造工程学院	55	426	10.0	19.0
2	李登科	南昌航空大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0