原文服务方: 中国全科医学       
摘要:
背景双向聚类是近年来应用越来越广泛的一种数据挖掘技术,为文献管理提供了一种较为科学的分析方法。目的采用双向聚类法分析全科医学研究热点,深入挖掘研究主题,发现存在的问题。方法2016-03-01,以中国学术期刊网络出版总库为数据来源,检索以全科医学为主题的期刊文献。利用书目信息共现挖掘系统(BICOMB)2.0选取高产作者和高频关键词,采用gCLUTO 1.0软件进行双向聚类分析。结果共检索到2119条文献。共得作者4075位,关键词9155个。最终取高产作者64位,高频关键词59个。根据实际聚类效果最终选择将作者聚为5类:聚类0作者包括邵钧、李井泉和Michael Kidd;研究主题为全球家庭医学的发展。聚类1作者包括肖峰、林伟良、杜丽君等12位;研究主题包含对家庭医生的培养、家庭医生制度的研究和家庭医生式服务的经验探索。聚类2作者包括张勘、龚睿婕、杜雪平等33位;研究主题为全科医学人才的培养,主要分为全科医学教育和全科医生岗位培训2个方面。聚类3作者包括李曼霞、马维红、李勤等8位;研究主题为全科医师岗位培训和规范化培训。聚类4作者包括黄婉霞、王心旺、张立威等8位;研究主题包括家庭医生签约服务、全科医师师资培训等。结论目前国内全科医学研究领域可以划分为5个热点研究主题,分别为全球家庭医学的发展、全科医学教育、全科医生培训、家庭医生式服务和家庭医生制度研究,且研究主题越来越细化和深入,但在全科医学学历教育的目标、合格的全科医学师资、家庭医生制度的基础性研究和深层次研究上仍存在着诸多问题。
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文献信息
篇名 全科医学研究热点双向聚类计量分析
来源期刊 中国全科医学 学科
关键词 全科医学 聚类分析 热点 作者
年,卷(期) 2016,(36) 所属期刊栏目 专题研究 Monographic Research
研究方向 页码范围 4428-4433
页数 6页 分类号 R4|R181.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.36.y07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎莉 南方医科大学高教中心 57 179 7.0 11.0
2 胡亚平 河南科技大学第一附属医院手术室 5 9 2.0 3.0
3 牛玉敬 郑州大学附属洛阳中心医院医务处 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
全科医学
聚类分析
热点
作者
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国全科医学
旬刊
1007-9572
13-1222/R
大16开
1998-01-01
chi
出版文献量(篇)
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213687
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