外部信息驱动的异构信息网络节点影响力分析

• 作者: 郑晓燕
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 外部信息 节点影响力 随机游走 异构信息网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.10.011

摘要

节点影响力分析是异构信息网络分析的一项基本任务，旨在分析节点在网络中的重要程度，其结果可以应用于关系预测、推荐等异构网络分析技术。目前的节点影响分析技术能够利用网络中不同类型的对象和关系等全面的结构信息和丰富的语义信息，然而这些方法只是单纯利用本网络信息，并不适合于诸如电影网、音乐网等这种信息网络，也不能很好地体现出节点影响力。基于此，本文通过借助于外部网络信息，在信息网络中结合外部信息和随机游走模型来进行节点影响力分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓燕	福州大学数学与计算机科学学院	4	9	1.0	3.0