基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统

• 作者: 张磊 段青玲 肖晓琰 魏芳芳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农业 文本处理 采集系统 信息 物联网
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.12.025

摘要

为了快速、高效地获取农业Web信息,解决信息孤岛和信息不对称的问题,重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM(support vector machine)的文本分类、物联网异构数据采集等技术,并采用统一建模语言(unified modeling language,UML)描述了农业网络信息自动采集与分类系统.该系统实现了农业网站、物联网数据的自动抓取和共享,为用户提供农业资讯、农产品市场行情、供求信息在线查询,环境数据实时监测和个性化信息服务等功能.应用结果表明,该系统对样本集网站的信息抓取准确率为98.2%,资讯分类准确率为92.5%,具有数据采集实时性强、用户参与度好、通用性高等特点,该系统为农业信息整合和服务提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段青玲	中国农业大学信息与电气工程学院	25	189	9.0	12.0
2	张磊	中国农业大学信息与电气工程学院	66	587	13.0	22.0
4	魏芳芳	中国农业大学信息与电气工程学院	3	54	2.0	3.0
7	肖晓琰	中国农业大学信息与电气工程学院	4	67	4.0	4.0