GA-BP基坑变形预测

• 作者: 牛红章
• 来源期刊: 住宅与房地产
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑边形 预测 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 施工技术 The Construction Technology
• 页码范围: 128-128,170
• 页数: 2页
• 分类号: TU74
• 字数: 2682字
• 语种: 中文

摘要

基坑变形受多种因素影响，对其预测是一个复杂的非线性问题，通过理论分析确定主要影响因素，采用遗传算法优化的BP神经网络模型对基坑变形进行预测，实际工程证明该方法准确可靠，为基坑变形预测提供一个新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛红章		9	0	0.0	0.0