不完全数据上的个性化检索算法

• 作者: 蒋涛 邵炜
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 个性化 不完全数据 查询 算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.10.004

摘要

个性化检索技术是个性化推荐系统的关键技术，它为用户在移动互联网环境下的信息检索提供了有力支撑，具有十分重要的意义。然而，现实世界中的数据由于数据采集设备故障或数据传输错误等原因而具有不完整性，即数据缺少某些数据维度上的数值，使得不确定数据上的个性化检索技术面临极大挑战。为此，提出了一种基于Skyline查询技术的不完全数据上的个性化检索算法。主要思想包括虚拟对象概念和影子Skyline技术等。集中的实验结果表明提出的算法有效而高效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋涛		14	59	4.0	7.0
2	邵炜		1	0	0.0	0.0