面向目标RCS仿真数据验证的FSV改进方法

• 作者: 李柏文 肖舒文 薛非 陈晓盼
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 计算机建模与仿真 雷达散射截面 数据验证 特征选择验证
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 14-19,47
• 页数: 7页
• 分类号: N945.12
• 字数: 3756字
• 语种: 中文

摘要

FSV方法是电磁仿真领域流行的数据验证技术.针对FSV方法应用于目标RCS仿真数据与专家视觉评价差异较大的问题,提出一种结合非线性变换和频域成分分解的FSV改进方法.上述方法以专家调查结果为基准,根据RCS数据特点以及专家视觉评估准则,采用S型函数和固定频域截点,减小低RCS值和背景噪声对评价结果的影响,确保数据量级、趋势和特征等专家视觉关注点的准确提取.以领域专家评估作为参照,改进方法在10组典型RCS数据验证中表现了良好的效果,评估误差均值得到降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓盼		4	20	2.0	4.0
2	肖舒文		5	8	1.0	2.0
3	李柏文		3	8	1.0	2.0
4	薛非		2	24	1.0	2.0