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摘要:
为了解决彩色图像中实现不同目标、不同背景的分割问题,提出了一种基于RGB色彩统计分布的MRF分割算法.在MRF模型的基础上,设定了MRF模型的关键参数并对相关公式进行了推导.对RGB颜色分布模型进行了介绍,重写了能量函数,大大降低了算法的计算难度.由于该算法在RGB彩色空间下充分表达了像素值的信息,使得该算法在分割准确性、适应性及快速性上均有提高.通过与其他算法在同等环境下进行分割实验定量对比,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的MRF彩色图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 彩色图像 马尔可夫随机场(MRF) RGB色彩空间 能量函数
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3115字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 10 6 2.0 2.0
2 黄晨雪 2 2 1.0 1.0
3 王高波 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
马尔可夫随机场(MRF)
RGB色彩空间
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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