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摘要:
在基本人工蜂群算法中,个体如果超出边界将被边界吸收,这会造成许多个体堆积在边界附近,降低种群多样性.提出一种改进方法,如果某个体超出边界,将在定义域内随机初始化,有效避免了种群堆积问题,增加了种群多样性.实验表明,改进算法提高了基本人工蜂群算法的性能,而复杂度、算法的结构都保持不变,因此可以作为基本人工蜂群算法的一个较好的补充.
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文献信息
篇名 基于新型越界控制规则的人工蜂群算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 人工蜂群算法 最优解 越界 初始化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜振鑫 韩山师范学院计算机与信息工程学院 16 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
最优解
越界
初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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