多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法

• 作者: 刘启明 宋鑫超 苏庆堂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多姿态人耳 曲波变换 特征提取 局部线性嵌入 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 183-186,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0062

摘要

为了提高多姿态人耳识别的准确性,提出了一种改进局部线性嵌入算法的多姿态人耳识别方法.通过曲波变换提取人耳特征,采用改进局部线性嵌入算法对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的特征向量;采用RBF神经网络建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB人耳图像库进行仿真实验.相对于其他方法,该方法获得了更高的人耳识别率,从而验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋鑫超	鲁东大学信息与电气工程学院	7	15	2.0	3.0
2	苏庆堂	鲁东大学信息与电气工程学院	35	235	7.0	15.0
3	刘启明	鲁东大学信息与电气工程学院	13	29	3.0	4.0