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摘要:
针对过程变量与质量变量相关的多采样率系统的过程监测问题,提出了一种基于PLS(偏最小二乘)的多采样率过程故障检测方法,通过“插值—滤波—抽取”的过程,使变量的采样率相同,之后再进行偏最小二乘分析.上述方法充分利用了样本中大量的不完整数据信息,减小了多采样率数据带来的偏差,给出了离线建模和在线故障检测算法,并将所提方法与多采样率主元分析方法相比较,验证了算法的有效性.在TE工业过程平台进行了仿真分析.仿真结果表明,所提出的方法更适合过程变量与质量相关的多采样率过程的故障检测,效果良好.
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文献信息
篇名 基于PLS的多采样率过程故障检测及其仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 偏最小二乘 多采样率过程监测 故障检测
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 445-449
页数 5页 分类号 TP306.3
字数 3978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德辉 北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室 91 485 11.0 17.0
2 李志军 北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室 28 162 7.0 11.0
3 韩存武 北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室 24 61 5.0 6.0
4 梁乐乐 北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
多采样率过程监测
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导