基于WLDA和i-稀疏表示分类的说话人确认

• 作者: 曹晓丽 李恒杰 谭萍 邢玉娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 i-向量 稀疏表示 加权线性判别分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 173-176,227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0052

摘要

为了提高信道变化下说话人确认系统的识别率和鲁棒性,提出一种基于i-向量和加权线性判别分析的稀疏表示分类算法.首先借助于加权线性判别分析的信道补偿和降维性能,消除i-向量中信道干扰信息并降低i-向量的维数;紧接着在i-向量集上构建训练语音样本过完备字典矩阵,采用MAP算法求解测试语音在字典矩阵上的稀疏系数向量,最后利用稀疏系数向量重构测试语音样本,根据重构误差确定目标说话人.仿真实验结果验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	兰州文理学院电子信息工程学院	38	93	5.0	7.0
2	谭萍	兰州文理学院电子信息工程学院	25	62	5.0	6.0
3	曹晓丽	兰州文理学院电子信息工程学院	28	52	4.0	5.0
4	李恒杰	兰州文理学院电子信息工程学院	15	20	3.0	3.0