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摘要:
平衡图分割是基本的组合优化问题之一,针对超大规模图高效实现高质量的平衡图分割仍然是一个极富挑战性的问题.提出了一种基于标签交换图分割算法,以最小化规格化割(normalized cut)作为优化目标,利用顶点标签交换迭代更新以达到平衡图分割;针对大规模图,引入采样技术,通过计算局部最优的方式提高算法效率,最后采用邻域抖动(VNS)策略抖动计算多个局部最优解,然后取其中最好的解近似作为全局最优解.实验结果表明,该算法分割得到的子图内密度较好,与最权威图分割算法METIS相比,算法求得的最小割质量更优.
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文献信息
篇名 平衡图分割:基于标签交换的割优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 平衡图分割 标签交换 采样 规格化割 邻域抖动
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP393
字数 5957字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0357
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作者信息
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1 张华健 南京邮电大学物联网学院 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
平衡图分割
标签交换
采样
规格化割
邻域抖动
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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