提取天气类别静态特征的算法研究

• 作者: 夏士明 孙吉明 彭旭东
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 天气 静态特征 功率谱
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 136-137,120
• 页数: 3页
• 字数: 1278字
• 语种: 中文

摘要

现有的用于天气类别识别的静态特征存在一定不足，本文进行了相应改进，提高了整体的识别率。在对现有的功率谱斜率特征进行研究时发现功率谱能量均值可能对大量的样本区分更有效，因此本文最终采用功率谱能量均值特征的提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士明	解放军理工大学气象海洋学院	6	6	2.0	2.0
2	孙吉明	空军航空大学航理系	11	20	2.0	4.0
3	彭旭东	解放军理工大学气象海洋学院	7	1	1.0	1.0