社交网络项目推荐模型及应用研究

• 作者: 张维石 贾志淳 邢星
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 潜在因子分析 推荐系统 社会推荐 社交网络
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 115-120,172
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0179

摘要

将社交网络中目标用户和朋友之间相同兴趣产生的原因解释为潜在因子空间中的潜在因子,对社交网络中目标用户和朋友用户共同兴趣进行潜在因子分析,构建基于用户朋友关系的社交网络项目推荐模型,预测社交网络目标用户喜欢的项目.将基于社交网络项目推荐模型应用于实际应用场景中,研究表明与基于协同过滤技术的推荐方法相比较,该模型能够显著提高推荐质量,并具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维石	大连海事大学信息科学技术学院	34	272	9.0	15.0
2	邢星	渤海大学信息科学与技术学院	6	7	2.0	2.0
6	贾志淳	渤海大学信息科学与技术学院	23	47	4.0	5.0