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摘要:
目前,国内大多数据库都采用B+树数据结构来实现索引和查找,这些数据库包括Mysql、SQL Sever等数据库。对于个人用户来说,在多次查找过程中,每次查找的关键码总是位于一个特定的范围或者一部分特定的值中,每次进行查找时,这些查找频率较高的关键码都要重新进行搜索,重新进行定位,如果数据库中存在大量的数据元素,效率就会低下。本文基于B+树的结构思想,增加重复查询优先比(这里的优先比记为A),在内存中开辟一个新的空间,这个空间用来存储这些重复查询优先比。用户再次查找关键码或者数据元素时,先在新开辟的空间中查找优先比A,可实现快速查找,减少因重复查找而耽搁的查找时间。
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抗冲突算法
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MapReduce框架下基于B+树的高维索引
大数据
MapReduce
KNN 查询
高维索引
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于B+树的优化树查找技术
来源期刊 科学咨询 学科
关键词 B+树 数据库 优化 重复性
年,卷(期) 2016,(27) 所属期刊栏目 科技视野
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号
字数 1641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀倩倩 重庆邮电大学软件工程学院 2 1 1.0 1.0
2 李小芳 重庆邮电大学软件工程学院 2 1 1.0 1.0
3 叶茂生 重庆邮电大学软件工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
B+树
数据库
优化
重复性
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