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摘要:
针对量子遗传算法二进制编码和单链搜索带来的算法效率低问题,采用了一种双链量子遗传算法.上述算法以实数编码代替二进制编码,双链搜索代替单链搜索,利用目标函数的梯度信息对量子旋转角的大小进行确定从而进行进化.上述措施大大提高了算法的搜索效率.将上述算法应用于具有无限冲激响应滤波器的辨识,证明了算法的适用性和有效性.
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文献信息
篇名 改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 量子遗传算法 系统辨识 自适应无限冲激响应滤波器
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 386-390
页数 5页 分类号 TP387
字数 2952字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩璞 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 272 4579 35.0 54.0
2 张婷 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 49 378 12.0 18.0
3 贾昊 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 3 3 1.0 1.0
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量子遗传算法
系统辨识
自适应无限冲激响应滤波器
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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20896
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