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改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用
改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用
作者:
张婷
贾昊
韩璞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
量子遗传算法
系统辨识
自适应无限冲激响应滤波器
摘要:
针对量子遗传算法二进制编码和单链搜索带来的算法效率低问题,采用了一种双链量子遗传算法.上述算法以实数编码代替二进制编码,双链搜索代替单链搜索,利用目标函数的梯度信息对量子旋转角的大小进行确定从而进行进化.上述措施大大提高了算法的搜索效率.将上述算法应用于具有无限冲激响应滤波器的辨识,证明了算法的适用性和有效性.
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文献信息
篇名
改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
量子遗传算法
系统辨识
自适应无限冲激响应滤波器
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
仿真智能化
研究方向
页码范围
386-390
页数
5页
分类号
TP387
字数
2952字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩璞
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
272
4579
35.0
54.0
2
张婷
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
49
378
12.0
18.0
3
贾昊
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
系统辨识
自适应无限冲激响应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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