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摘要:
C4.5算法作为决策树算法家族中的重要成员,是对ID3算法的继承与拓展。C4.5算法不仅能处理名词属性而且能处理连续属性,极大提高类C4.5算法的学习能力。文章将C4.5算法应用到棉花诊断中,通过对棉花病害数据学习成树,得到可理解的诊断规则。
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树算法的棉花病害诊断方法
来源期刊 信息通信 学科 农学
关键词 决策树 C4.5 棉花病害 诊断方法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 S435.62|TN929.53
字数 2049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴国 1 2 1.0 1.0
2 李梦雪 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
C4.5
棉花病害
诊断方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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