基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

• 作者: 黄秋勇
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TD534|TH165.3
• 字数: 1631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.10.112

摘要

介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进.分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄秋勇	广西科技师范学院数学与计算机科学系	4	8	2.0	2.0