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摘要:
采用数值模拟对正交实验设计的4个影响因素16种组合进行模拟,并且构建相应BP神经网络预测方法,同时对覆岩移动进行预测并对数值模拟结果进行对比分析,研究结果表明:正交实验可大大降低实验次数,提高工作效率,第12组实验对煤层开采上覆岩层移动的影响最大,在正交实验设计的数值模拟结果的基础上,运用神经网络对煤层开采引起的覆岩移动预测结果误差小,具有较高的可信度.
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文献信息
篇名 基于正交设计的BP神经网络上覆岩层移动研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 覆岩移动 神经网络 正交实验
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 280-281
页数 2页 分类号 TD325.3
字数 1514字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2016.10.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶洪建 重庆工业职业技术学院信息工程学院 11 9 2.0 2.0
2 许虎 重庆大学自动化学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
覆岩移动
神经网络
正交实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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