基于图像匹配的移动应用自动化测试方法研究

• 作者: 于奎星 侯春萍 宁国津 李昕宇 王宝亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手机应用测试 自动化测试 图像匹配 快速鲁棒性特征(SURF) RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0154

摘要

海量的移动应用使得面向移动应用的测试技术研究成为当前的研究热点,通过基于手机截图的移动应用软件自动化测试,可以节省大量的时间和人力,以此为背景提出了一种基于图像匹配和手机截屏区域标注的自动化测试方法.主要考虑到手机界面分辨率和显示细节有限的特点,并根据移动应用在移动终端中UI中的图像、文字、列表、网格等各种区域显示的特点,通过SURF特征点匹配、RANSAC算法优化和投影变换,以及区域树优化,实现移动应用的UI截图与基准截图的自动匹配和对比.实验结果证明通过采用设计的自动化测试方法,单进程运行的效率是采用SIFT算法的1.69倍,是手工的2.01倍;能检测出人工检测发现的109个界面显示问题中的106个,准确率是未经优化前的1.71倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯春萍	天津大学电子信息工程学院	115	812	14.0	24.0
2	王宝亮	天津大学电子信息工程学院	25	135	7.0	10.0
3	李昕宇	天津大学电子信息工程学院	1	9	1.0	1.0
4	宁国津	天津大学电子信息工程学院	1	9	1.0	1.0
5	于奎星	天津大学电子信息工程学院	1	9	1.0	1.0