关于区域售电量预测优化管理仿真

• 作者: 张密 惠晨 邹和平 郑安刚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理融合系统 用电信息采集系统 大数据 关联分析 售电量预测管理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 310-313,457
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

售电量预测优化管理要兼顾智能化与经济性、时效性,保证售电侧的量测体系、信息交互和调控系统能够深度融合、协调工作.针对售电量预测数据来源混杂、准确度低、管理不及时的问题,以用电信息采集系统为基础,综合考虑经济、气象等相关因素,通过信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)将物理、信息、控制深度结合,构建多维度区域售电量预测管理CPS模型,并采用大数据处理方法结合粒子群-神经网络改进算法进行售电量预测优化.利用某区域2014年用电信息采集系统及外部经济数据,找出不同维度下区域售电量与其影响因素的关联关系并进行预测,通过CPS即时调控电量需求,实现了区域售电量精准预测管理,并满足电力供需双方多元化需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹和平		18	189	5.0	13.0
2	郑安刚		21	152	5.0	12.0
3	张密		7	25	3.0	5.0
4	惠晨		1	0	0.0	0.0