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摘要:
为了探索更高效的矩形件优化排样方法,提出了一种改进的自适应遗传模拟退火算法。设计了基于矩形件的排样次序及旋转变量的两层染色体编码方法,并采用基于临界多边形的BL定位策略实现矩形件的布局;通过构造启发式算法生成排样初始种群,然后各个种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移与共享,最终搜索到最优解。标准测试问题的实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。
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文献信息
篇名 基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 矩形件排样 启发式布局算法 临界多边形 模拟退火算法 自适应遗传算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 浙江工业大学特种装配制造与先进加工技术教育部重点实验室 136 1987 25.0 40.0
2 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
3 张景玲 浙江工业大学特种装配制造与先进加工技术教育部重点实验室 18 367 8.0 18.0
4 杨卫波 浙江工业大学信息工程学院 7 114 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩形件排样
启发式布局算法
临界多边形
模拟退火算法
自适应遗传算法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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