基于ARIMA-MC模型的滑坡位移预测

• 作者: 周莉莎 张志军 李炯 牛瑞卿 王爽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫链 ARIMA模型 GPS监测 滑坡 位移预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-221
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0187

摘要

中国是一个滑坡灾害极为频繁的国家，三峡库区更是滑坡灾害的多发区和重灾区，GPS地表位移监测是滑坡稳定性监测的重要手段。以三峡库区树坪滑坡为例，先利用自回归移动平均模型（ARIMA）对树坪滑坡GPS监测点的累积位移数据进行时序拟合，之后利用马尔可夫链模型（MC）对拟合结果进行拟合优化，最后建立自回归移动平均-马尔可夫链模型，并将其用于对树坪滑坡位移的时序预测之中。拟合和预测结果表明，该模型能够有效提高滑坡位移预测精度并实现短期内的动态滚动预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛瑞卿	中国地质大学武汉地球物理与空间信息学院	50	652	14.0	24.0
2	张志军		12	38	4.0	6.0
3	周莉莎		3	8	2.0	2.0
4	王爽		6	43	3.0	6.0
5	李炯		6	43	3.0	6.0