基于特征降维的手势识别

• 作者: 元艳香 郭顺超
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 手势识别 偏最小二乘法 梯度方向直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.009

摘要

针对以往手势识别研究中更偏重识别率而弱化实时性的情况,本文将偏最小二乘法应用于手势识别领域,提出一种基于特征降维的手势识别方法.首先在手势样本进行手势分割的基础上提取其梯度方向直方图特征,然后采用偏最小二乘法对手势特征进行降维,最后使用支持向量机对降维后的手势特征进行训练和识别.基于自制手势库的实验结果表明,本文所提方法在取得较高识别率的前提下,经过特征降维显著改善了手势识别的实时性.