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摘要:
在一个大型购物网站的数据库中,各个数据的属性之间存在着各种各样的关联,这些关联就隐含在数据库所包含的数据中,我们挖掘的目的就是找出这些隐藏的关联。模糊关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向,也在众多应用领域中取得了理想的效果。向用户进行个性化的产品推荐是网站常用的吸引用户关注度的方法。研究模糊关联规则在推荐系统中的应用。
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基于内容
协同过滤
标签
关联规则挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊关联规则挖掘技术在推荐系统中的应用
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 数据挖掘 模糊关联规则 个性化推荐
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 136-137
页数 2页 分类号
字数 1795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2016.05.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉娜 四川托普信息技术职业学院计算机系 4 2 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
模糊关联规则
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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