基于Python自然语言处理的文本分类研究

• 作者: 夏海洋 韦文娟 韩家新
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Python 自然语言处理 NLTK 文本分类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.002

摘要

分类就是为给定的输入选择正确的类标签.在基本的分类任务中,每个输入被认为是与其他的输入隔离的,并且标签集是预先定义的.所以文本分类就是根据预先定义的主题类别,按照一定的规则将文档集合中未知类别的文本自动确定一个类别,它涉及到数据挖掘、计算语义学、信息学、人工智能等个学科,是自然语言处理的一个重要应用领域.目前,越来越多的统计分类方法、机器学习方法、数据挖掘技术和其它的新技术被应用到文本自动分类领域中,同时基于Python自然语言处理的文本分类研究在目前也得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩家新	西安石油大学计算机学院	45	168	8.0	11.0
2	夏海洋	西安石油大学计算机学院	3	12	2.0	3.0
3	韦文娟	西安石油大学计算机学院	2	11	2.0	2.0