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摘要:
流场可视化工作中,常用大量的流线来捕获流场特征.由于杂乱和遮挡问题,用户很难发觉潜在的流场特征.为了有效地解决该问题,本文提出一种基于特征分布的流场可视化方法.该方法首先选取流线的曲率、挠率、曲折度和速度方向熵的二维直方图描绘流线形状特征,并用EMD度量流线直方图的相似性;然后利用k-means聚类方法对流线进行分类,最后根据用户指定密度剔除冗余流线,保留最具代表性的流线.实验结果表明该方法既保障了流场中特征结构得以正确描述,同时又使输出结果具有良好的清晰性.
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文献信息
篇名 基于特征分布的三维流场可视化
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 流场可视化 特征分布 推土机距离 K均值聚类
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-3,79
页数 4页 分类号
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢伙生 福州大学数学与计算机科学学院 37 87 5.0 7.0
2 钟明明 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
流场可视化
特征分布
推土机距离
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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