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摘要:
针对房地产价格预测问题,需要组建经济转型条件下房地产价格预测模型,传统的方法主要通过对往期收集的房地产价格数据特征进行预测,难以精确地描述出房地产价格的时间序列,存在房地产价格预测误差大的问题.提出改进马尔可夫链的经济转型条件下房地产价格预测模型.上述模型先给出房地产价格幅度变化特征的非平稳时间序列,融合于BP神经网络房地产价格变化曲线拟合,并借助马尔可夫链对房地产价格变化状态进行预测,组建经济转型条件下房地产价格预测模型.仿真结果证明,所提模型具有较高的预测精度和可靠性.
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文献信息
篇名 经济转型条件下房地产价格预测模型仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 经济转型条件 房地产价格 预测模型
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3938字 语种 中文
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