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摘要:
对移动通信网络的流量进行准确监测,可利用现有带宽、以最小代价的资源开销获取最优化的应用效果.进行移动通信网络的流量监测时,网络流量的原始数据的维数较高,需要进行降维处理,获取网络流量的最大特征值,并可获取网络总出口流量时间规律,完成流量监测,而传统方法是对移动通信网络低价实测数据和网络不同阶间隔信息分布情况进行分析完成监测,不能对数据进行降维处理,导致需要消耗大量时间对海量的流量数据进行分析,降低了流量监测的效率和准确度.提出一种基于改进PCA算法的移动通信网络的流量监测方法.上述方法先对采集的通信网络流量原始数据进行降维处理,提取通信网络流量的最大特征值,得到通信网络流量序列的相空间重构关键参数,利用递归图中规律点线获取网络总出口流量的时间规律,根据规律特征完成对移动通信网络流量序列的监测.仿真结果表明,所提算法提升了移动通信系统流量监测的精确性.
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文献信息
篇名 移动通信网络的流量监测仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 移动 通信网络 流量监测
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP393
字数 3585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冉 19 26 3.0 4.0
2 贺体刚 5 10 2.0 3.0
3 赵明 1 7 1.0 1.0
传播情况
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移动
通信网络
流量监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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