基于Holt-Winters时间序列预测模型的电力大数据应用

• 作者: 罗序良
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电力 时间序列 Holt-Winters模型 算法 预测
• 年，卷（期）: 2016,（33）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 字数: 1775字
• 语种: 中文

摘要

针对电力大数据中大工业用电量呈现出季节性变化的特点,先选择Holt-Winters方法建立时间序列预测模型,然后选取最优的平滑系数组合以确保预测的精度,再使用相对误差来估计建立的预测模型在大工业用电量预测中的性能,最后通过具体的应用实例说明该时间序列预测模型具有较好的预测精度和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗序良		11	13	2.0	3.0